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财新网面对面｜熊友军：真机、仿真、互联网视频三类数据，人形机器人该怎么选？
北京人形机器人创新中心创始人熊友军拆解具身智能三条数据路线：互联网视频建立世界常识，仿真便宜易泛化适合预训练，真机贵而稀缺却是落地干活的关键。他强调三者互补递进，而非非此即彼，核心痛点仍是数据总量、多样性与质量不足。和站内已有的「财新时间」熊友军访谈角度不同，这期更聚焦数据配方，适合关心人形机器人与具身数据策略的人。
财新·发布于 1天前
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财新网北京人形机器人创新中心创始人熊友军拆解具身智能三条数据路线：互联网视频建立世界常识，仿真便宜易泛化适合预训练，真机贵而稀缺却是落地干活的关键。他强调三者互补递进，而非非此即彼，核心痛点仍是数据总量、多样性与质量不足。和站内已有的「财新时间」熊友军访谈角度不同，这期更聚焦数据配方，适合关心人形机器人与具身数据策略的人。
财新·发布于 1天前
虎嗅AI 100对话穹彻智能联合创始人兼CEO、上交大人工智能学院副院长卢策吾。他不愿给“哪一年机器人像人一样干活”拍脑袋答案，而是反复强调数据里的有效信息与模型消化效率——也就是学习“斜率”。节目覆盖世界模型与动作是否做对、数据清洗与管线这些“不性感”的工作、99%可靠任务的成本、三指夹爪与灵巧手取舍，以及如何从药房等场景把生意做成可复制的后训练部署，而不是堆人做项目。