少有的同时做过 Agent、多模态和具身的人|对谈前混元多模态 RL Infra 负责人淏楠
42章经对话王淏楠:从 MiroMind 做 Agent,到混元主导多模态 RL infra 与开源 UniRL,再到具身公司负责基模预训练。逆势换赛道背后的判断很清楚,也谈到 Seedance、Astra 冲击后具身是否迎来 GPT-3 时刻,以及具身数据管线如何把成功率从六成拉到八成。一线 infra 与训练经验密度很高。
42章经 · 曲凯 × 王淏楠·发布于 2周前
虎嗅AI 100对话穹彻智能联合创始人兼CEO、上交大人工智能学院副院长卢策吾。他不愿给“哪一年机器人像人一样干活”拍脑袋答案,而是反复强调数据里的有效信息与模型消化效率——也就是学习“斜率”。节目覆盖世界模型与动作是否做对、数据清洗与管线这些“不性感”的工作、99%可靠任务的成本、三指夹爪与灵巧手取舍,以及如何从药房等场景把生意做成可复制的后训练部署,而不是堆人做项目。
虎嗅AI 100·发布于 2周前
喜马拉雅45:49创业内幕对话纳百机器人联合创始人兼 CEO 陈思颖:远洋船体藤壶如何变成燃油与碳成本,水下清洗机器人如何在装卸 24 小时窗口完成「足球场级」表面积作业,并把生物回收、船漆保护、全球交付串成生意。少见的非人形、强场景硬科技访谈,落地感强,约 46 分钟。
创业内幕 Startup Insider·发布于 3周前
晚点聊1:46:24晚点具身季报:GPT-6 Astra 在部分机器人任务上可直接输出末端位姿,动摇数字 AI 与物理 AI 边界;并串起 World Labs 被收购、宇树 IPO 与上下文学习。想判断具身公司叙事是否还成立,这期信息密度很高。
晚点聊 LateTalk·发布于 3周前
声湃1:13:00极客公园《开始连接》邀请英诺基金王建明、诺亦腾韩磊、潜界科技胡钰承,讨论 GPT-6 Astra 冲击后具身创业该自研什么。韩磊用「丝滑弧线拐不了九十度弯」讲清 VLA 拟合困境;胡钰承透露团队更早用 Gemini 做零样本实验;共识是通用模型拿走上层推理,创业公司应聚焦硬件、控制、执行与数据配比。适合关心物理 AI 边界的从业者。
开始连接 LinkStart / 极客公园·发布于 3周前
晚点聊1:02:49程曼祺与嘉宾拆解具身智能融资热背后的账本:研发投入占比、收入如何被「做大」、以及 IPO 竞速下的泡沫叙事。适合在看完创始人访谈后,换到资本与商业验证视角,理解这场金钱游戏的节奏与风险。
晚点 LatePost·发布于 2个月前
澎湃新闻1:22:35《未来2%》长谈:陈涛以 MotionGPT /「世界动作模型」一线经验,给具身智能热潮降温——真正进工厂干活的机器人占比仍很低;行业把精力堆在采集与路线之争,却少触及底层架构;缺的是失败与纠错数据,而非更多「拍完就走」的成功演示。适合想听清落地卡点与下一两年关键突破点的人。
澎湃科技 / 主播喻琰;嘉宾陈涛·发布于 2个月前
张小珺对谈 Physical Intelligence(Pi)的柯丽一鸣,近四小时拆开 Pi 的开源模型研究、机器人行业族谱与路线分歧。信息密度高,适合想弄清具身实验室谱系、开源策略与「谁在定义主角叙事」的人;蜻蜓可听完整长谈。
张小珺Jùn|商业访谈录·发布于 3个月前
小宇宙3:46:46仙工智能把机器人控制器卖向全球并成为出货量第一,2026年6月港股上市。这是创始人赵越上市后的首次长访谈:从退学重考、RoboCup三连冠到「机器人金字塔」分层思路,再到不急着训通用大脑、先把脏活做成护城河的具身路线。对创业者与关心具身智能落地的人,信息密度很高。
卫诗婕|漫谈Light the Star·发布于 4个月前
澎湃新闻澎湃科技对话上海科技大学 YesAI 实验室石野:拆解物理AI、世界模型与 VLA 的关系,指出主流世界模型过分关注视觉而忽略动作;主张统一输出视觉语言动作、用触觉校准仿真误差,追求「快速适应」而非空喊通用。适合想听学界非共识路线的人。
澎湃科技 / 石野·发布于 6个月前
小宇宙1:25:47卫诗婕对谈小米具身基座大模型负责人陈龙:从自动驾驶三段式到 VLA/XLA,再到打通车与机器人的 Mimo Embodied。能听到小米智驾与 90 后 AI 团队的一线路径选择,以及世界模型与具身 Scaling Law 的争议,适合关注 Physical AI 落地而不是只追语言模型新闻的听众。
卫诗婕|漫谈Light the Star·发布于 6个月前