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财新网面对面｜熊友军：真机、仿真、互联网视频三类数据，人形机器人该怎么选？
北京人形机器人创新中心创始人熊友军拆解具身智能三条数据路线：互联网视频建立世界常识，仿真便宜易泛化适合预训练，真机贵而稀缺却是落地干活的关键。他强调三者互补递进，而非非此即彼，核心痛点仍是数据总量、多样性与质量不足。和站内已有的「财新时间」熊友军访谈角度不同，这期更聚焦数据配方，适合关心人形机器人与具身数据策略的人。
财新·发布于 1天前
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财新网北京人形机器人创新中心创始人熊友军拆解具身智能三条数据路线：互联网视频建立世界常识，仿真便宜易泛化适合预训练，真机贵而稀缺却是落地干活的关键。他强调三者互补递进，而非非此即彼，核心痛点仍是数据总量、多样性与质量不足。和站内已有的「财新时间」熊友军访谈角度不同，这期更聚焦数据配方，适合关心人形机器人与具身数据策略的人。
财新·发布于 1天前
财新视频乐聚创始人熊友军谈人形机器人进入特高压变电站高风险作业：目前仍以双人防护为主，依托通过国标测试的 VLA，简单操作可用约 20 条高质量数据、一两小时完成训练，但变电站场景仍处带人工干预的试点，真正落地要对接行业安全标准。适合想了解具身智能从展厅走入重工业现场时，数据和合规门槛究竟卡在哪里的人。
