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小宇宙1:52:17Personal Agent 怎么从尝鲜变成常用？｜对谈千问蒋冠军
AI炼金术对谈千问事业部AI算法负责人蒋冠军，把Personal Agent拆成两道关：系统如何承接模型错误，记忆如何选对当前上下文。从延误理赔到后训练原子能力，讨论竞争正从一次惊艳转向稳定交付，是近期少见、落地细节很密的产品向长谈。
AI炼金术·发布于 3天前
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AI炼金术对谈千问事业部AI算法负责人蒋冠军，把Personal Agent拆成两道关：系统如何承接模型错误，记忆如何选对当前上下文。从延误理赔到后训练原子能力，讨论竞争正从一次惊艳转向稳定交付，是近期少见、落地细节很密的产品向长谈。
AI炼金术·发布于 3天前
小宇宙48:54十字路口对谈 Pyromind 创始人 Kevin Ding：从 RL as a Service 走到 AutoRL，如何把训练、奖励、反馈、部署和数据回流串成可循环管道；也聊工业质检、工艺优化、GUI/Coding Agent 等 ROI 清晰场景，以及大小模型协作的 PyroDash。适合关心企业 AI 与后训练落地的人。
十字路口Crossing·发布于 2个月前
小宇宙3:36:36小米大模型负责人罗福莉的首次长访谈，把2026年从预训练主导的Chat时代转向后训练主导的Agent时代讲得很清楚：RL scaling、卡的分配比例重构、组织平权，以及顶尖实验室在范式切换期怎么做决策。信息密度极高，适合想理解国内大模型团队真实工作方式的人。
张小珺Jùn｜商业访谈录·发布于 6个月前