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小宇宙54:03少有的同时做过 Agent、多模态和具身的人｜对谈前混元多模态 RL Infra 负责人淏楠
42章经对话王淏楠：从 MiroMind 做 Agent，到混元主导多模态 RL infra 与开源 UniRL，再到具身公司负责基模预训练。逆势换赛道背后的判断很清楚，也谈到 Seedance、Astra 冲击后具身是否迎来 GPT-3 时刻，以及具身数据管线如何把成功率从六成拉到八成。一线 infra 与训练经验密度很高。
42章经 · 曲凯 × 王淏楠·发布于 2周前
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42章经对话王淏楠：从 MiroMind 做 Agent，到混元主导多模态 RL infra 与开源 UniRL，再到具身公司负责基模预训练。逆势换赛道背后的判断很清楚，也谈到 Seedance、Astra 冲击后具身是否迎来 GPT-3 时刻，以及具身数据管线如何把成功率从六成拉到八成。一线 infra 与训练经验密度很高。
42章经 · 曲凯 × 王淏楠·发布于 2周前
虎嗅AI 100对话穹彻智能联合创始人兼CEO、上交大人工智能学院副院长卢策吾。他不愿给“哪一年机器人像人一样干活”拍脑袋答案，而是反复强调数据里的有效信息与模型消化效率——也就是学习“斜率”。节目覆盖世界模型与动作是否做对、数据清洗与管线这些“不性感”的工作、99%可靠任务的成本、三指夹爪与灵巧手取舍，以及如何从药房等场景把生意做成可复制的后训练部署，而不是堆人做项目。
