小宇宙
小宇宙1:15:04对话涌生智能杨梦：AI for Bio的下一场竞争，是把实验闭环验证真正做出来
华大涌生智能CEO杨梦谈AI for Bio如何从「会想」到「能做」：ProtoPilot打通需求→Protocol/SOP→设备代码→执行与失败回流；BioLab Bench评测全流程可执行性。约75分钟，把湿实验物理约束与自进化多智能体讲得很具体，是理解生命科学Physical AI基础设施的扎实长谈。
DeepTalk / 杨梦·发布于 3个月前
卫诗婕对谈加拿大外籍院士、智象未来 HiDream 创始人梅涛：从全球首篇文生视频论文一路讲到多模态、全模态与世界模型的路线分化。梅涛主张「图片是入口，视频是过程，世界模型是终局」，并拆开硅谷做减法、国内多模架构仍在分化的现实。信息密度高，适合想把视频生成、世界模型与具身叙事理顺的听众。
卫诗婕｜漫谈Light the Star·发布于 3个月前
第一财经第一财经短访谈：彭雷提出AI下一阶段突破口或在神经科学——把智能问题重新接回大脑与认知机制，而不是只堆模型规模。篇幅短、判断硬，适合作为脑科学×AI交叉议题的快速入口。
第一财经 / 彭雷·发布于 5个月前
蜻蜓FM1:08:16《三联生活周刊》Talk三联对谈土摩托：从古希腊到神经科学实验，梳理自由意志争论，追问文明进步是否压缩选择空间、身体智能与意义如何生成，以及是否该限制AI拥有自由意志。约68分钟，人文思辨密度高，适合想把AI焦虑接到哲学与科学史线索上的听众。
Talk三联 / 吴琪 × 袁越（土摩托）·发布于 6个月前
小宇宙1:27:47前Meta FAIR研究总监田渊栋谈大模型的真问题：效率、持续学习、自进化，以及科研品味（the path not taken）。从被裁经历聊到LeCun与FAIR氛围、Llama从爆红到落后，再到隐空间推理与研究加速时代。技术判断和个人世界观都密度很高。
卫诗婕｜漫谈Light the Star·发布于 7个月前
哔哩哔哩1:32:39Notion首位设计师、Cursor设计负责人Ryo约93分钟完整版：主张交付物从像素稿转向可工作系统，设计师需用代码构建；拆「品味」为对系统逻辑的体感，并谈如何拒绝AI Slop。比精简版更完整，适合产品/设计/想做Builder的人。
课代表立正 / Ryo Lu·发布于 8个月前
