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小宇宙1:18:47跑掉四五千万人民币等值Token之后，两位英伟达工程师重新理解了 Agent
《涌现Lab》对话英伟达工程师朱力耕、刘思皓：从 Humanize、KDA 写算子到 Lean 证明，累计消耗约四五千万人民币等值 Token。反直觉经验包括照搬公司角色分工可能只是「过家家」、今日 Harness 可能被下一代模型拆掉，以及用 Token 换更多 Token 的 RSI「阿拉丁神灯」循环。适合做 Agent 工程的人。
涌现Lab / 朱力耕、刘思皓·发布于 4周前
本末科技港股上市当天，投资人 Peter 与创始人张笛做了一场硬核复盘：从把关节零件挨个删掉、认定减速器可以拿掉，到第一次创业负债、疫情后激进扩张与资金断档，再到具身大模型到底需要什么样的关节。节目把直驱路线、轮足形态和「本与末」的组织观讲得很清楚，适合关心机器人硬件底层与硬科技经营的人。
The Alphaist·发布于 5周前
小宇宙1:15:21网易智企 CEO 阮良用一线数据拆组织侧真相：个人 AI coding 提效数倍，交付却只从 20 天缩到 17 天。讨论决策中枢、知识库燃料、取消周会与 Agent 账单，适合想把 AI 推进企业流程的人。
卫诗婕｜漫谈Light the Star·发布于 6周前
小宇宙1:08:59科技早知道请来 GenBio AI 联合创始人兼 CTO、前百图生科 CTO 宋乐，系统拆 AI for Science：融资潮背后的两条技术路径、模型厂商的科研产品线，以及用 AI 构建细胞「世界模型」时，人类科学家还该守住哪一段判断。适合想弄清 AI 能否真正推动科学发现的人。
What's Next｜科技早知道·发布于 1个月前
小宇宙2:34:18战略学家曾鸣谈 AI 产业化阶段、模型公司像「AI 云」、原生应用时代赢家、新平台是否来自旧平台等非共识判断。中文播客少有的超长深度访谈，适合整块时间校准产业史观。
张小珺Jùn｜商业访谈录·发布于 2个月前
小宇宙2:24:42小冰前CEO、Nextie创始人李笛用约145分钟复盘十二年创业：AI没有边际成本递减，「免费换规模」失效，北极星应看GPU成本与营收比；商业闭环要按场景价值分润。并拆「高情商」为理性干预、警惕单模型应试路线，主张差异化智能体碰撞的群体智能。信息密度高，适合做AI产品与商业化的人。
Nonsense知灼 × 职场人类学 / 李笛·发布于 2个月前
